在被譽(yù)為“中國(guó)鎳都”的甘肅金川,一座座現(xiàn)代化的礦山不僅承載著豐富的礦產(chǎn)資源,更見(jiàn)證了中國(guó)礦業(yè)從傳統(tǒng)機(jī)械化向智能化、數(shù)字化邁進(jìn)的壯麗歷程。金川集團(tuán),作為全球知名的采、選、冶配套的大型有色冶金和化工聯(lián)合企業(yè),正以其前瞻性的視野,將人工智能(AI)技術(shù)深度融入傳統(tǒng)礦山機(jī)械化裝備的研發(fā)與升級(jí)中,書(shū)寫(xiě)著“智慧礦山”建設(shè)的新篇章。
一、 傳統(tǒng)基石:機(jī)械化裝備的輝煌與挑戰(zhàn)
金川的礦山開(kāi)發(fā)史,是一部中國(guó)礦業(yè)機(jī)械化、現(xiàn)代化發(fā)展的縮影。從早期以人力、半機(jī)械化為主,到逐步引進(jìn)和自主研發(fā)大型鑿巖臺(tái)車(chē)、鏟運(yùn)機(jī)、礦用卡車(chē)、提升機(jī)等核心裝備,機(jī)械化水平的提升極大地提高了開(kāi)采效率、保障了作業(yè)安全、降低了勞動(dòng)強(qiáng)度,為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供了堅(jiān)實(shí)的資源保障。
隨著資源開(kāi)采向深部、復(fù)雜礦體延伸,傳統(tǒng)機(jī)械化裝備也面臨著新的挑戰(zhàn):作業(yè)環(huán)境日益惡劣(高溫、高濕、高地壓),設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控依賴(lài)人工、故障預(yù)警滯后,生產(chǎn)效率與安全管理的瓶頸逐漸顯現(xiàn),對(duì)裝備的自主性、感知能力和決策水平提出了更高要求。
二、 AI賦能:為傳統(tǒng)裝備注入“智慧大腦”
面對(duì)挑戰(zhàn),金川集團(tuán)積極擁抱新一輪科技革命,將人工智能作為轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力,對(duì)現(xiàn)有機(jī)械化裝備進(jìn)行系統(tǒng)性、深層次的AI賦能改造。
1. 智能感知與狀態(tài)監(jiān)測(cè): 在關(guān)鍵設(shè)備上廣泛部署各類(lèi)傳感器(振動(dòng)、溫度、壓力、視覺(jué)等),實(shí)時(shí)采集運(yùn)行數(shù)據(jù)。通過(guò)AI算法(如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí))對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備健康狀況的精準(zhǔn)評(píng)估、故障的早期預(yù)警和壽命預(yù)測(cè)。例如,對(duì)大型球磨機(jī)、破碎機(jī)的軸承狀態(tài)進(jìn)行智能診斷,變“定期維修”為“預(yù)測(cè)性維護(hù)”,大幅減少非計(jì)劃停機(jī)。
2. 自動(dòng)駕駛與遠(yuǎn)程操控: 針對(duì)井下鏟運(yùn)機(jī)、礦用卡車(chē)等運(yùn)輸設(shè)備,研發(fā)和應(yīng)用自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。利用激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭和精確定位技術(shù),結(jié)合高精度地圖和AI路徑規(guī)劃算法,實(shí)現(xiàn)車(chē)輛在復(fù)雜巷道環(huán)境中的自主行駛、精準(zhǔn)裝卸和協(xié)同調(diào)度。建立遠(yuǎn)程集控中心,操作員可在安全舒適的地面環(huán)境中,對(duì)多臺(tái)無(wú)人設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控和干預(yù),徹底將人員從高危、高強(qiáng)度的作業(yè)環(huán)境中解放出來(lái)。
3. 智能調(diào)度與優(yōu)化控制: 基于AI的智能生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng),能夠綜合考慮礦石品位、設(shè)備狀態(tài)、能耗、運(yùn)輸距離等多重因素,動(dòng)態(tài)優(yōu)化從鑿巖、爆破、鏟裝到運(yùn)輸?shù)娜鞒躺a(chǎn)計(jì)劃。在選礦環(huán)節(jié),通過(guò)機(jī)器視覺(jué)和AI模型對(duì)礦石粒度和品位進(jìn)行在線識(shí)別,并自動(dòng)調(diào)節(jié)破碎、磨礦、浮選等工藝參數(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的精細(xì)化、最優(yōu)化控制,提升資源回收率和經(jīng)濟(jì)效益。
4. 數(shù)字孿生與虛擬仿真: 構(gòu)建關(guān)鍵設(shè)備乃至整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字孿生模型。通過(guò)在虛擬空間中映射和模擬物理實(shí)體的實(shí)時(shí)狀態(tài)與歷史行為,結(jié)合AI進(jìn)行仿真推演和優(yōu)化分析。這不僅能用于新裝備研發(fā)前期的性能測(cè)試與方案優(yōu)化,還能在設(shè)備運(yùn)行中實(shí)現(xiàn)故障的虛擬排查、維護(hù)方案的模擬驗(yàn)證以及操作人員的沉浸式培訓(xùn),極大提升了研發(fā)效率和運(yùn)維水平。
三、 協(xié)同研發(fā):打造下一代智能礦山裝備
AI賦能不僅是對(duì)存量設(shè)備的改造,更引領(lǐng)著新一代礦山機(jī)械裝備的研發(fā)方向。金川集團(tuán)聯(lián)合國(guó)內(nèi)頂尖的高校、科研院所及裝備制造企業(yè),成立了多個(gè)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)。
- 研發(fā)理念變革: 從傳統(tǒng)的“功能實(shí)現(xiàn)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能自主”。將感知、決策、執(zhí)行能力作為裝備的核心設(shè)計(jì)要素,實(shí)現(xiàn)裝備的自我感知、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)。
- 核心技術(shù)創(chuàng)新: 集中攻關(guān)適用于礦山惡劣環(huán)境的專(zhuān)用AI芯片、邊緣計(jì)算設(shè)備、可靠的長(zhǎng)距離高速通信網(wǎng)絡(luò)、高精度導(dǎo)航定位、耐用的智能傳感器等關(guān)鍵技術(shù)。
- 產(chǎn)品迭代升級(jí): 正在研發(fā)和試制全斷面智能掘進(jìn)機(jī)、智能深孔鑿巖臺(tái)車(chē)、具備自主決策能力的智能應(yīng)急搶險(xiǎn)裝備等。這些裝備不僅“力氣大”,更擁有“好眼力”和“強(qiáng)腦力”,能夠應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的地質(zhì)條件和作業(yè)任務(wù)。
四、 成效與展望:邁向安全、高效、綠色的未來(lái)礦山
通過(guò)AI賦能與持續(xù)研發(fā),金川礦山的安全生產(chǎn)水平顯著提升,安全事故率大幅下降;生產(chǎn)效率與資源利用率得到優(yōu)化,生產(chǎn)成本有效降低;通過(guò)精準(zhǔn)控制減少了能耗與排放,向著綠色礦山的目標(biāo)穩(wěn)步邁進(jìn)。更深遠(yuǎn)的是,這一變革重塑了礦工的技能結(jié)構(gòu)和作業(yè)模式,培養(yǎng)了既懂礦業(yè)又懂?dāng)?shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才。
金川的故事,是中國(guó)傳統(tǒng)工業(yè)依托科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的生動(dòng)寫(xiě)照。礦山傳統(tǒng)機(jī)械化裝備的AI賦能與智能裝備研發(fā),不僅解決了當(dāng)下的生產(chǎn)痛點(diǎn),更是為未來(lái)無(wú)人化、少人化的“智慧礦山”奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在這片富含寶藏的熱土上,一場(chǎng)由“制造”到“智造”的深刻變革正在持續(xù)上演,為保障國(guó)家資源安全、推動(dòng)礦業(yè)可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)著“金川智慧”與“金川方案。